Stable Diffusion免安装一键启动保姆级教程，LoRA模型生成大长腿AI女友
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背景
我相信大家都对对鼎鼎大名的Stable Diffusion AI画图有所耳闻，但是不知道大家有没有自己使用过，因为Stable Diffusion的确有一定的使用难度，光是安装的复杂度已经各种奇奇怪怪的报错就让大部分人望而却步。
今天我来教大家使用打包好的Stable Diffusion启动器，一键启动Stable Diffusion WebUI，并使用LoRA模型来生成你的大长腿女友。
这篇教程是纯小白教程，让你从零基础使用Stable Diffusion，可以跟着我的教程通过修改参数能生成你满意的图片。
效果
可以看一下这里面是我生成的图片效果。
下面是我的输出文件夹。
我下面来教大家轻松下载Stable Diffusion一键启动，并使用LoRA模型画出你想要的AI大长腿女友。
安装
前置条件
Stable Diffusion在本地安装，需要一定的电脑配置。
需要Windows10或者Windows11系统，显卡要是N卡，也就是英伟达显卡， SSD固态硬盘。至少是GTX1050及以上，我是GTX4050，配置越好，生成图片速度越快。
下载一键启动包
直接在此链接下载stable diffusion webUI一键启动包，这个启动包帮我们把所需依赖打包好了，我们直接下载就可以直接启动使用，无需安装。 懒人安装包下载地址
这个一键启动包非常大，有10G。
启动
你可以选择一个盘解压，解压完成之后，进入到根目录，然后找到A启动器点击就可以启动，稍等片刻后就可以进入到启动器，我们先看看这里面有什么东西。
- 高级选项：可以配置一些硬件配置之类的，有性能设置，网络设置等等，一般来说不需要调整。
- 版本管理：启动器有最新的更新会自动同步到这里，我们一般切换到最新版本就好了。
- 模型管理：里面有不少SD模型还有Lora模型，有兴趣可以直接下载使用，我这里示范是从互联网上下载比较流行的模型使用，暂时不适用它的模型。
- 小工具：就是一些相关链接
我们回到一键启动菜单，点击右下角的一键启动。
点击后会进入控制台，然后安装必要的依赖。
安装完成后会自动浏览器打开stable diffusion webUI界面，我们就在这里进行AI绘图。
功能介绍
我先简单介绍一下： Stable Diffusion模型：就是选择Stable Diffusion的大模型，默认只有一个模型，一会我教大家下载最常用的ChilloutMix模型使用，是一个比较火的写实风的模型，大概大部分网图都是在这个模型上来的。
第二行是功能列表，最常用的就是文生图，图生图，后期处理等。
下面是正向提示词和反向提示词，正向提示词就是你的画图里面要包含的关键字，反向提示词里面是你的AI画图里面不能包含的关键字。
右边是生成按钮，当所有的参数设置好了之后就可以点击生成了。
下面是迭代步数，指的是Stable Diffusion生成图像所需的迭代步数。每增加一步迭代，都会给AI更多的机会去比对提示和当前结果，并进行调整。更高的迭代步数需要更多的计算时间。但高步数并不一定意味着更好的结果。当然，如果迭代步数太少，会降低生成图像的质量。一般20-30即可。
下面是采样方法，我就不详细介绍了，有兴趣可以看我的个人网站的完整介绍，一般来说使用DPM++ 2M Karras或者DPM++ SDE Karras并把步数设为30，得到的效果是最好的：
- Euler a：10步开始成型，但20步时的五官还是有瑕疵，30步就没什么问题了。
- Euler：10步开始已经不错，但五官有问题，20步已经没什么问题，往后看不出变化。
- LMS：到30步还是十分抽象，色块较多。
- Heun：10步开始成型，五官有瑕疵，20步效果没问题，30步主体细节上有变化。
- DPM2：10步开始成型，五官有瑕疵，20步效果没问题，30步背景细节上有变化。
- DPM2 a：都比较抽象，而且整体变化很大。
- DPM++ 2S a：10步开始成型，20步和30步效果都不错，而且画面变化幅度不少。颜色饱和度较低。
- DPM++ 2M：10步的色块还是挺严重，20步基本成型，30步的细节有了进一步的提高。
- DPM++ SDE：10步开始定型，20步成型，30步背景变化和主体细节增加。
- DPM fast：抽象派大师
- DPM adaptive：10步已经做好了，后面变化十分微小。
- LMS Karras：到30步还是有点挣扎。
- DPM2 Karras：10步还是有点抽象，20步成型，30步的主体细节又有了变化。
- DPM2 a Karras：10步还是很抽象，20步继续走样，30步成型但脸部还是有点崩。
- DPM++ 2S a Karras：10步的脸和颜色都不对，20步开始成型，30步细节上又有了变化，整体颜色饱和度低
- DPM++ 2M Karras：10步还是有点破碎，20步基本成型，30步在背景细节上有变化。
- DPM++ SDE Karras：10步虽然颜色不对，但除了脸都挺成熟了，20步成型，30步细节进一步加强。
- DDIM：10步成型，20步仍有微瑕，30步成熟。
- PLMS：一个逐步迈向现实的抽象派大师。
面部修复，平铺图，高分辨率修复，需要可以勾选。
长宽尺寸： 长宽尺寸并非数值越大越好，最佳的范围应在512至768像素之间。如果不希望主题对象出现重复，应在此范围内选择适当的尺寸。如果您需要更高分辨率的图片，建议先使用SD模型生成图片，然后再使用合适的模型进行upscale。
总批次数，就是一次性生成几张图片，一般来说选4张或者9张，看你的电脑性能，我一般选4张。
随机种子，点击筛子就是设置为-1，从头开始训练，使用右边这个按钮就是使用上次的种子继续调整，一般我们遇到合适的图片继续生成图片的时候会使用上次的种子。
生成按钮下面的几个，鼠标放上去都有中文提示，还挺有用的。
第一个就是从提示词或者上次生成的图片生成参数，一会会用到。 第二个就是清空提示词 第三个是显示扩展模型，我们Lora模型就属于扩展模型，一会会使用它来加载。
绘图
下载模型插件
先下载ChilloutMix大模型，我们刚才说了，ChilloutMix是一个比较火的写实风的模型，大概大部分网图都是在这个模型上来的。
直接使用Google账户登陆即可。
使用这个链接打开模型：https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
下载 ChilloutMix 大模型，3.97GB，大模型非常大。
然后把下载好的SafeTensor格式的模型，放到SD根目录的models/Stable-diffusion文件夹，这是SD大模型的文件夹。
然后打开stable diffusion的webui，也就是浏览器按钮，点击左上角模型右边的刷新按钮，刷新成功后刚才下载的模型就在里面了，选择刚下载的Stable Diffusion模型。
下载Lora模型
LoRA模型属于微调模型，是Stable Diffusion的插件，我们直接回到刚才的 https://civitai.com 的网站，右边的过滤按钮选择LoRA，然后在搜索框输入你想搜索的关键字，目前很多过于暴露的模型都被隐藏了，搜索是搜不到的，需要链接访问，等后续你熟悉了可以自己成为老司机，自己训练自己的模型。
我们搜一点正常的，就搜cute_girl吧。然后找到这个cute_girl_mix4的图，点击进去。
右边点击Download可以下载这个LoRA模型。我们文生图就可以基于这个LoRA模型加一些关键字来生成我们想要的图像。
惊喜的发现下面还有一个LoRA模型，点进去一看，是黑丝的LoRA模型，意外之喜，赶紧也下载下来。我们是可以同时使用多个LoRA模型并分别配置权重来生成图片的，所以你可以选择多个你喜欢的LoRA模型下载。
加载Lora模型
下载完Lora模型之后，然后选择SD根目录，选择 models/lora 目录把模型放进去，在webui点击右边的的生成按钮下方的扩展图标，然后选择Lora，点击刷新，刚下载的几个模型就出来了。然后再点击一下扩展图片，隐藏掉这个UI。
提示词
下一步我们就可以开始通过Lora模型+关键字来进行文生图了。如果你不会填关键字怎么办？没关系，我们先用 civitai.com 的提示词先生成图片，然后自己修改关键字来进行调整即可。
回到刚才我们下载Lora模型的这个界面，点击图片右下角的图标，提示词就自动出来了。
直接点击 Copy Generation Data全部复制，把内容全部粘贴到正向提示词框里面，然后点击一下右边的左下箭头，提示词就自动各就各位了。
我们大概过一下： 正向提示词前面是模型以及比例，这两个模型就是我们刚刚下载的两个lora模型，你可以调整他们的比例来影响最终效果，这些单词你不认识的话就翻译一下看看，我们先不改 下面的一些配置都是复制过来的，我们把总批次数改为4，直接先生成一个试试。
生成效果图如下，如果你对这些都不满意，就修改你的Lora模型的权重，以及修改关键字来调整输出。
图生图
如果你对哪一张满意，可以选定，然后 点击右下角的 发送到图生图，我们以这张图片继续来优化。
我对这几张黑丝大长腿挺满意的，我们选择一张，点击发送到图生图，然后以这个图片再生成图片。
图生图我们依然可以进行提示词优化，我们采样方法要手动调整一下，继续选择刚才的DPM++ SDE Karras，然后总批次数继续选择4，随机种子选择上次的。
我们再加一些提示词，比如你想要大胸，就写 massive breasts，然后点击生成，我就选择中等的胸吧，直接输入medium breasts。太大了就不是可爱风了。
后期处理
我们可以继续选择图生图继续处理。也可以选择涂鸦或者局部重绘，由于篇幅限制我将在下篇讲解高级功能。我们直接当作图片已经完全处理好了点击发送到后期处理。
缩放比例：4
Upscaler 1：SwinlR_4X
Upscaler 2: R-ESRGAN 4x+
放大算法2强度：0.5
GFPGAN强度：0.1
CodeFormer可见度：0.1
点击生成，等一段时间后，就处理完了，我们看一下细节非常棒，你可以保存下来慢慢欣赏了。
后记
Stable Diffusion光看界面以及那么多模型，我们就知道非常复杂，比如我们自己来通过一定的图片来训练模型。这些我会在后续的教程教大家。这篇教程是纯小白教程，让你从零基础使用Stable Diffusion，可以跟着我的教程通过修改参数能生成你满意的图片。
视频教程
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